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AtheronLABS

País detectado: Estados Unidos. Los precios se muestran en dólares estadounidenses. ¿No es correcto?

labs@atheron:~/industries/restaurants/integrations$ connect --systems --automate

Restaurante conectado

Pedidos de plataformas directos a la cocina.

Tres tabletas de reparto y un punto de venta que no se hablan significan personal tecleando pedidos mientras la comida espera. Un nodo entre las plataformas, el punto de venta y la administración envía cada pedido una vez a la cocina y mantiene al día cartas, ventas y horas.

// lo que importa aquí

Qué cambia en este sector.

01

Un pedido, un ticket

Los pedidos de plataformas llegan al punto de venta como cualquier otro, sin volver a teclear.

02

La carta se cambia una vez

Un cambio de precio o de plato en el punto de venta llega a todas las plataformas.

03

Administración sin teclear

Las ventas llegan solas a contabilidad y las horas a nóminas.

04

Ve cada mensaje

Cada intercambio queda registrado y un fallo lanza una alerta durante el servicio.

// proyectos de ejemplo

Ejemplos con precio.

Cada uno es hipotético, se presenta como tal y lleva un precio calculado en directo a partir de nuestra tarifa. Abra cualquiera en el estimador y hágalo suyo.

Proyecto de ejemploAPI

Nodo de sistemas del restaurante

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

El personal de un restaurante vuelve a teclear en el punto de venta los pedidos de las plataformas de reparto, y alguien copia cada semana las ventas a contabilidad y las horas a nóminas.

// Lo que construiríamos

Un nodo de integración entre las plataformas de reparto, el punto de venta, el programa de turnos, nóminas y contabilidad, para que un pedido llegue una vez a la cocina y ventas y horas lleguen a los libros sin volver a teclear.

// Qué incluye

  • Pedidos de plataformas enviados directamente al punto de venta
  • Cambios de carta y precios enviados a cada plataforma
  • Ventas a contabilidad, horas a nóminas
  • Un registro de cada mensaje, con alertas
  • Documentado, para añadir con facilidad el siguiente sistema

// Tecnologías

  • Node.js
  • PostgreSQL
  • OpenAPI
  • Interfaces de plataformas y punto de venta
  • DigitalOcean

// estimación

Desarrollo
≈ 55.500 US$ a 84.900 US$, delivered within 14 weeksCAD 79,000 to 120,900
Alojamiento
≈ 176 US$ al mesCAD 250 al mes
Soporte
≈ 2500 US$ al mesCAD 3,565 al mes

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Calendario por hitos

Contrat d’API convenu
2.9 to 3.9 weeks
Ressources principales bâties
2.4 to 4.4 weeks
Sécurité, passerelle et connexions
1.9 to 2.9 weeks
Documentation, SDK et tests de charge
1.4 to 1.9 weeks
Mise en ligne et premiers appelants
0.9 to 1.4 weeks

Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario

Accès à l’interface du fournisseur de votre caisse
1 to 4 weeks

Cómo se paga

Anticipo 30%
CAD 23,700 to 36,270
Contrat d’API convenu 7.5%
CAD 5,925.00 to 9,067.50
Ressources principales bâties 22.5%
CAD 17,775.00 to 27,202.50
Sécurité, passerelle et connexions 15%
CAD 11,850 to 18,135
Documentation, SDK et tests de charge 7.5%
CAD 5,925.00 to 9,067.50
Mise en ligne et premiers appelants 7.5%
CAD 5,925.00 to 9,067.50
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 7,900 to 12,090
Proyecto de ejemploAplicación web

Panel multilocal de ventas y personal

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

Un franquiciado con ocho locales recibe las ventas del punto de venta, el personal del programa de turnos y el reparto de tres plataformas, cada uno en su propio informe.

// Lo que construiríamos

Un panel que reúne punto de venta, programa de turnos y plataformas de reparto en un solo modelo, para ver ventas, coste de personal y peso del reparto por local y por hora, comparados con justicia.

// Qué incluye

  • Ventas por local, franja del día y canal
  • Coste de personal como parte de las ventas, por hora
  • Peso y comisión de las plataformas de reparto
  • Locales comparados en las mismas condiciones
  • Exportaciones para el contable y el franquiciador

// Tecnologías

  • Next.js
  • PostgreSQL
  • dbt
  • Interfaces de punto de venta y turnos
  • DigitalOcean

// estimación

Desarrollo
≈ 34.200 US$ a 52.300 US$, delivered within 13 weeksCAD 48,700 to 74,500
Alojamiento
≈ 176 US$ al mesCAD 250 al mes
Soporte
≈ 1000 US$ al mesCAD 1,425 al mes

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Calendario por hitos

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.4 weeks
Fonctions principales
1.4 to 2.4 weeks
Développement complet
0.9 to 1.4 weeks
Tests et corrections
0.9 to 1.4 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks

Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario

Accès à l’interface du fournisseur de votre caisse
1 to 4 weeks

Cómo se paga

Anticipo 30%
CAD 14,610 to 22,350
Découverte 6.6%
CAD 3,214.20 to 4,917.00
Maquettes approuvées 6.6%
CAD 3,214.20 to 4,917.00
Fonctions principales 20%
CAD 9,740 to 14,900
Développement complet 13.3%
CAD 6,477.10 to 9,908.50
Tests et corrections 6.6%
CAD 3,214.20 to 4,917.00
Mise en ligne 6.9%
CAD 3,360.30 to 5,140.50
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 4,870 to 7,450

// questions

Lo que nos preguntan sobre esto.

¿Con qué plataformas de reparto puede conectar el nodo del restaurante?

Con las que ofrecen una interfaz a restaurantes, directamente o mediante un socio de integración. Confirmamos las suyas antes de presupuestar.

¿Qué pasa con un pedido de reparto si cae el nodo del restaurante?

La plataforma conserva el pedido y la tableta sigue funcionando, y el nodo se pone al día cuando vuelve.

¿Puede el nodo registrar las ventas del restaurante en nuestra contabilidad?

Sí, como resúmenes diarios por local, listos para su contable.

// la siguiente

¿No es exactamente su proyecto?

Cuéntenos qué tiene en mente. Le responderemos con una horquilla y con las preguntas que la estrecharían. O reserve una llamada y lo hablamos.

Integraciones de punto de venta, reparto y nóminas para restaurantes | Atheron Network Labs