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AtheronLABS

País detectado: Estados Unidos. Los precios se muestran en dólares estadounidenses. ¿No es correcto?

labs@atheron:~/industries/security-services/ai$ train agent --grounded

Informes de incidentes

Primeros informes, revisados por un supervisor.

Los supervisores pasan horas reescribiendo las notas de los vigilantes en informes para cada cliente. Un asistente que prepara el informe en el formato del cliente, a partir de las propias notas del vigilante, les devuelve ese tiempo mientras el supervisor sigue decidiendo qué se envía.

// lo que importa aquí

Qué cambia en este sector.

01

Prepara, nunca envía

Cada informe lo revisa y envía un supervisor. El asistente solo prepara la primera versión.

02

A partir de las propias notas del vigilante

La primera versión se basa en lo que anotó el vigilante, y lo indica cuando falta un detalle en lugar de inventarlo.

03

Privado por diseño

Un modelo de código abierto en su propia cuenta en la nube mantiene los detalles de los incidentes fuera de los sistemas de otros.

04

Probado antes de cada cambio

Un conjunto de incidentes reales pasados se ejecuta antes de que cualquier cambio entre en producción.

// proyectos de ejemplo

Ejemplos con precio.

Cada uno es hipotético, se presenta como tal y lleva un precio calculado en directo a partir de nuestra tarifa. Abra cualquiera en el estimador y hágalo suyo.

Proyecto de ejemploAplicación webIAModelo de código abierto

Asistente de informes de incidentes

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

Los vigilantes anotan los incidentes deprisa, los supervisores pasan horas convirtiéndolos en informes para clientes, y los informes cambian de un vigilante a otro.

// Lo que construiríamos

Un asistente que convierte las notas y fotos de un vigilante en un primer informe en el formato del cliente para que el supervisor lo revise y lo envíe, sobre un modelo de código abierto en su propia cuenta en la nube para que los detalles sigan siendo privados. Prepara la primera versión; el supervisor decide qué se envía.

// Qué incluye

  • Primeros informes a partir de las notas y fotos de un vigilante, en el formato de cada cliente
  • Cada primera versión revisada y enviada por un supervisor
  • Informes anteriores y consignas del puesto como referencia
  • Un modelo de código abierto servido en su propia cuenta en la nube
  • Un conjunto de incidentes reales pasados, ejecutado antes de cada cambio

// Tecnologías

  • Llama o Mistral (código abierto)
  • vLLM
  • PostgreSQL con pgvector
  • Next.js
  • GPU de DigitalOcean

// estimación

Desarrollo
≈ 84.900 US$ a 130.000 US$, delivered within 20 weeksCAD 120,900 to 184,700
Alojamiento
≈ 4360 US$ al mesCAD 6,210 al mes
Soporte
≈ 1000 US$ al mesCAD 1,425 al mes

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Enfoque de IA
Modelo de código abierto
Coste de funcionamiento del modelo
≈ 4190 US$ al mesCAD 5,960 al mes

Calendario por hitos

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.4 weeks
Fonctions principales
1.4 to 1.9 weeks
Développement complet
0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
2.9 to 5.4 weeks
Tests et corrections
0.9 to 1.4 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

Cómo se paga

Anticipo 20%
CAD 24,120 to 36,880
Découverte 2%
CAD 2,412 to 3,688
Spécification et plan d’évaluation 10.3%
CAD 12,421.80 to 18,993.20
Maquettes approuvées 2%
CAD 2,412 to 3,688
Fonctions principales 6%
CAD 7,236 to 11,064
Développement complet 4%
CAD 4,824 to 7,376
Projet pilote fonctionnel 31.1%
CAD 37,506.60 to 57,348.40
Tests et corrections 2%
CAD 2,412 to 3,688
Mise en ligne 2%
CAD 2,412 to 3,688
Production 10.6%
CAD 12,783.60 to 19,546.40
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 12,060 to 18,440
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
CAD 300. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos

// questions

Lo que nos preguntan sobre esto.

¿Añadirá el asistente detalles que el vigilante no escribió?

Está hecho para no hacerlo. Cuando falta un detalle, marca el hueco para el supervisor, y cada primera versión se revisa antes de enviarse.

¿Puede escribir en el formato de informe propio de cada cliente?

Sí. El formato de cada cliente se configura una vez, y las primeras versiones lo siguen.

¿Por qué no usar un modelo de vanguardia mediante una API?

Podrían, con un coste inicial menor. La mayoría de las empresas de seguridad prefieren que los detalles de los incidentes queden en su propia cuenta en la nube, así que recomendamos la vía de código abierto.

// la siguiente

¿No es exactamente su proyecto?

Cuéntenos qué tiene en mente. Le responderemos con una horquilla y con las preguntas que la estrecharían. O reserve una llamada y lo hablamos.

Asistente de IA privado para redactar informes de incidentes de seguridad | Atheron Network Labs