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Pays détecté : États-Unis. Les prix sont affichés en dollars américains. Ce n’est pas le bon pays ?

labs@atheron:~/industries/security-services/ai$ train agent --grounded

Rapports d’incident

Ébauches des notes d’agents, vérifiées.

Les superviseurs passent des heures à réécrire les notes des agents en rapports pour chaque client. Un assistant qui rédige l’ébauche dans le format du client, à partir des notes de l’agent, leur rend ce temps, et le superviseur décide toujours de ce qui part.

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

01

Rédige, n’envoie jamais

Chaque rapport est révisé et envoyé par un superviseur. L’assistant ne fait que l’ébauche.

02

À partir des notes de l’agent

L’ébauche vient de ce que l’agent a noté, et signale un détail manquant au lieu de l’inventer.

03

Privé dès la conception

Un modèle ouvert dans votre propre compte infonuagique garde les détails des incidents hors des systèmes des autres.

04

Testé avant chaque changement

Une série de vrais incidents passés est rejouée avant toute mise en ligne.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetApplication webIAModèle open source

Assistant de rapports d’incident

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Les agents notent les incidents à la hâte, les superviseurs passent des heures à en faire des rapports pour les clients, et les rapports varient d’un agent à l’autre.

// Ce que nous bâtirions

Un assistant qui transforme les notes et photos d’un agent en ébauche de rapport dans le format du client, que le superviseur vérifie et envoie, sur un modèle ouvert dans votre propre compte infonuagique pour que les détails restent privés. Il rédige l’ébauche ; le superviseur décide de ce qui part.

// Ce qu’il comprend

  • Ébauches de rapports à partir des notes et photos d’un agent, dans le format de chaque client
  • Chaque ébauche révisée et envoyée par un superviseur
  • Rapports passés et consignes de poste comme références
  • Un modèle ouvert servi dans votre propre compte infonuagique
  • Une série de vrais incidents passés, rejouée avant chaque changement

// Technologies

  • Llama ou Mistral (code source ouvert)
  • vLLM
  • PostgreSQL avec pgvector
  • Next.js
  • GPU DigitalOcean

// estimation

Développement
≈ 84 900 USD à 130 000 USD, livré en 20 semaines au plus120 900 $ CA à 184 700 $ CA
Hébergement
≈ 4 360 USD par mois6 210 $ CA par mois
Soutien
≈ 1 000 USD par mois1 425 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
Modèle open source
Coût d’exploitation du modèle
≈ 4 190 USD par mois5 960 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte
2,9 à 3,4 semaines
Spécification et plan d’évaluation
0,4 semaine
Maquettes approuvées
2,4 à 3,4 semaines
Fonctions principales
1,4 à 1,9 semaine
Développement complet
0,9 à 1,4 semaine
Projet pilote fonctionnel
2,9 à 5,4 semaines
Tests et corrections
0,9 à 1,4 semaine
Mise en ligne
0,9 à 1,4 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Modalités de paiement

Acompte 20 %
24 120 $ CA à 36 880 $ CA
Découverte 2 %
2 412 $ CA à 3 688 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 10,3 %
12 421,80 $ CA à 18 993,20 $ CA
Maquettes approuvées 2 %
2 412 $ CA à 3 688 $ CA
Fonctions principales 6 %
7 236 $ CA à 11 064 $ CA
Développement complet 4 %
4 824 $ CA à 7 376 $ CA
Projet pilote fonctionnel 31,1 %
37 506,60 $ CA à 57 348,40 $ CA
Tests et corrections 2 %
2 412 $ CA à 3 688 $ CA
Mise en ligne 2 %
2 412 $ CA à 3 688 $ CA
Production 10,6 %
12 783,60 $ CA à 19 546,40 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
12 060 $ CA à 18 440 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
300 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

L’assistant ajoutera-t-il des détails que l’agent n’a pas écrits ?

Il est conçu pour ne pas le faire. Quand un détail manque, il le signale au superviseur, et chaque ébauche est vérifiée avant l’envoi.

Peut-il écrire dans le format de rapport propre à chaque client ?

Oui. Le format de chaque client est configuré une fois, et les ébauches le suivent.

Pourquoi ne pas utiliser un modèle de pointe par API ?

C’est possible, pour un coût de départ plus bas. La plupart des entreprises de sécurité préfèrent garder les détails des incidents dans leur propre nuage, d’où notre recommandation du modèle ouvert.

// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

Assistant d’IA privé pour rédiger les rapports d’incident de sécurité | Atheron Network Labs