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AtheronLABS

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labs@atheron:~/industries/equipment-rental/ai$ train agent --grounded

L’IA pour les loueurs

Photos de sortie et de retour comparées, dommages signalés.

Les frais de dommages se perdent quand personne ne voit la bosse avant le client suivant. Un modèle qui compare les photos de sortie et de retour et signale ce qui semble nouveau aide le personnel de cour à la repérer un jour de presse. Le personnel confirme; le modèle ne fait que signaler.

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

01

Entraîné sur votre parc

Machines, couleurs et usure varient d’un parc à l’autre. Nous affinons le modèle sur vos propres photos, d’où le choix d’un modèle sur mesure plutôt que général.

02

Mesuré avant d’être utilisé

Le modèle est évalué sur un jeu réservé de vos photos, et le résultat à atteindre est convenu avant son arrivée dans la cour.

03

Le personnel confirme chaque frais

Un signalement invite à regarder, ce n’est pas une facture. Le personnel confirme ou écarte, et seuls les dommages confirmés vont à la facturation.

04

Meilleur à chaque retour

Les signalements écartés ou confirmés deviennent les prochaines données d’entraînement : le modèle apprend l’usure normale de votre parc.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetApplication webIALLM sur mesure

Modèle de photos de dommages

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Le personnel de cour compare à l’œil les photos de sortie et de retour, rate de nouveaux dommages les jours de presse, et l’entreprise radie des frais qu’elle ne peut pas prouver.

// Ce que nous bâtirions

Un modèle de vision sur mesure, affiné sur les propres photos de sortie et de retour de l’entreprise, qui signale les dommages probablement nouveaux entre les deux pour que le personnel de cour les confirme, servi dans le propre compte infonuagique de l’entreprise.

// Ce qu’il comprend

  • Angles de photos guidés à la sortie et au retour, dans l’application de cour
  • Dommages probablement nouveaux signalés entre les deux séries de photos
  • Le personnel confirme ou écarte chaque signalement, et les dommages confirmés vont à la facturation
  • Un modèle affiné sur vos photos, mesuré d’abord sur un jeu de validation
  • Signalements écartés conservés comme prochaines données d’entraînement

// Technologies

  • PyTorch
  • ONNX Runtime
  • Python
  • Next.js
  • Instances GPU AWS

// estimation

Développement
≈ 156 000 USD à 238 000 USD, livré en 36 semaines au plus222 100 $ CA à 339 100 $ CA
Hébergement
≈ 6 710 USD par mois9 550 $ CA par mois
Soutien
≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
LLM sur mesure
Coût d’exploitation du modèle
≈ 6 530 USD par mois9 300 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte
2,9 à 3,4 semaines
Données et plan d’évaluation
0,4 semaine
Maquettes approuvées
2,4 à 3,9 semaines
Fonctions principales
1,9 à 3,4 semaines
Développement complet
1,4 à 2,4 semaines
Entraînement
8,9 à 15,4 semaines
Tests et corrections
0,4 semaine
Évaluation et tests adverses
3,9 à 4,4 semaines
Mise en ligne
0,9 à 1,4 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Modalités de paiement

Acompte 20 %
44 180 $ CA à 67 580 $ CA
Découverte 1,3 %
2 871,70 $ CA à 4 392,70 $ CA
Données et plan d’évaluation 8,2 %
18 113,80 $ CA à 27 707,80 $ CA
Maquettes approuvées 1,3 %
2 871,70 $ CA à 4 392,70 $ CA
Fonctions principales 4 %
8 836 $ CA à 13 516 $ CA
Développement complet 2,6 %
5 743,40 $ CA à 8 785,40 $ CA
Entraînement 24,8 %
54 783,20 $ CA à 83 799,20 $ CA
Tests et corrections 1,3 %
2 871,70 $ CA à 4 392,70 $ CA
Évaluation et tests adverses 16,5 %
36 448,50 $ CA à 55 753,50 $ CA
Mise en ligne 1,3 %
2 871,70 $ CA à 4 392,70 $ CA
Production 8,7 %
19 218,30 $ CA à 29 397,30 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
22 090 $ CA à 33 790 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
1 200 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

Faut-il des caméras spéciales pour les photos?

Non. L’application de cour guide le personnel selon les mêmes angles sur un téléphone ou une tablette, ce qui compte plus que la caméra.

Combien de photos faut-il au modèle de dommages?

Quelques milliers de paires de photos de sortie et de retour sont un point de départ courant. Nous mesurons en cours de route et vous disons quels types de machines en demandent plus.

Peut-on montrer les photos de dommages au client?

Oui. Les dommages confirmés arrivent avec les photos avant et après, qui peuvent accompagner la facture ou le dossier de litige.

// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

Détection des dommages par IA sur les photos de retour en location | Atheron Network Labs