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AtheronLABS

Pays détecté : États-Unis. Les prix sont affichés en dollars américains. Ce n’est pas le bon pays ?

labs@atheron:~/industries/outdoor-recreation/ai$ train agent --grounded

Assistant de station

Des réponses qui suivent les conditions du jour.

La plupart des questions des visiteurs d’une station sont les mêmes, et la bonne réponse dépend des conditions du jour. Un assistant qui lit votre guide et l’état en direct y répond aussitôt, et transmet le reste à votre équipe avec la conversation.

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

01

Pourquoi un modèle de pointe

L’information de la station est publique et les visiteurs écrivent en plusieurs langues : un modèle de pointe par son API est le départ le plus rapide. Les renseignements personnels restent hors des requêtes.

02

Les conditions du jour

Les réponses sur les remontées, les pistes et le stationnement viennent des données d’exploitation en direct et changent avec les conditions.

03

Des modifications par vos systèmes

Les changements de location et de leçons passent par vos propres systèmes, selon les règles que vous fixez.

04

Le service garde la main

Tout ce qui sort de l’ordinaire va à une personne, avec la conversation.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetApplication webIAModèle de pointe

Assistant visiteurs et conditions

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Le service aux visiteurs d’une station répond toute la journée, par téléphone et clavardage, aux mêmes questions sur les remontées, le stationnement, la location et les leçons, et les réponses changent avec les conditions.

// Ce que nous bâtirions

Un assistant sur le site et l’application qui répond à partir de l’information de la station et des conditions du jour, modifie location et leçons par les systèmes de la station, et transfère au service aux visiteurs avec la conversation. Il utilise un modèle de pointe par son API : l’information de la station est publique et les visiteurs écrivent en plusieurs langues.

// Ce qu’il comprend

  • Réponses tirées de votre guide et des conditions du jour
  • Modifications de location et de leçons par vos systèmes
  • Réponses dans la langue du visiteur
  • Transfert au service aux visiteurs avec la conversation
  • Aucune donnée de carte dans la conversation

// Technologies

  • API d’un modèle de pointe
  • Next.js
  • PostgreSQL avec pgvector
  • Interface de billetterie
  • AWS

// estimation

Développement
≈ 87 000 USD à 133 000 USD, livré en 21 semaines au plus123 900 $ CA à 189 400 $ CA
Hébergement
≈ 558 USD par mois795 $ CA par mois
Soutien
≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
Modèle de pointe
Coût d’exploitation du modèle
≈ 383 USD par mois545 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte
2,9 à 3,4 semaines
Spécification et plan d’évaluation
0,4 semaine
Maquettes approuvées
2,4 à 3,4 semaines
Fonctions principales
1,4 à 1,9 semaine
Développement complet
0,9 à 1,4 semaine
Projet pilote fonctionnel
3,9 à 6,4 semaines
Tests et corrections
0,9 à 1,9 semaine
Mise en ligne
0,9 à 1,4 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Modalités de paiement

Acompte 20 %
24 780 $ CA à 37 880 $ CA
Découverte 2 %
2 478 $ CA à 3 788 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 10,2 %
12 637,80 $ CA à 19 318,80 $ CA
Maquettes approuvées 2 %
2 478 $ CA à 3 788 $ CA
Fonctions principales 6,2 %
7 681,80 $ CA à 11 742,80 $ CA
Développement complet 4,1 %
5 079,90 $ CA à 7 765,40 $ CA
Projet pilote fonctionnel 30,7 %
38 037,30 $ CA à 58 145,80 $ CA
Tests et corrections 2 %
2 478 $ CA à 3 788 $ CA
Mise en ligne 2 %
2 478 $ CA à 3 788 $ CA
Production 10,8 %
13 381,20 $ CA à 20 455,20 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
12 390 $ CA à 18 940 $ CA

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

D’où l’assistant de station tire-t-il l’état des remontées en direct ?

De votre système d’exploitation ou d’état des remontées, par son interface ou un flux que nous mettons en place.

L’assistant de station peut-il rembourser un billet ?

Seulement si vous le voulez, selon vos règles. Bien des stations laissent les remboursements au service aux visiteurs.

L’assistant de station pourrait-il tourner sur un modèle open source ?

Oui, dans votre propre compte infonuagique, si vous préférez que les messages ne sortent jamais vers un fournisseur externe. C’est plus cher à faible volume ; nous chiffrons les deux.

// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

Assistant IA pour visiteurs de stations de ski et de plein air | Atheron Network Labs