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labs@atheron:~/industries/senior-care/ai$ train agent --grounded

Résumés de notes

Des résumés clairs, les décisions aux personnes.

Les superviseurs lisent chaque jour beaucoup de courtes notes pour trouver les quelques-unes qui comptent. Un outil qui travaille dans votre propre compte rend ces notes claires et signale ce que vos plans de soins demandent de rapporter, et laisse chaque décision à votre équipe.

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

01

Pourquoi un modèle open source

Les notes de soins sont sensibles : le modèle tourne dans votre propre compte et rien n’atteint un fournisseur de modèle externe.

02

Aucun conseil de soins

L’outil résume et signale. Il ne suggère jamais de soins, de traitement ni de diagnostic.

03

Des signalements tirés de vos plans

Ce qui est signalé vient de ce que vos plans de soins demandent de rapporter, comme les chutes ou les repas manqués.

04

L’original toujours là

Chaque résumé est placé à côté de la note du préposé : rien ne se perd à la traduction.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetApplication webIAModèle open source

Résumé des notes sur modèle privé

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Les superviseurs d’une agence de soins à domicile lisent chaque jour des dizaines de courtes notes, écrites à la hâte et souvent dans une langue seconde, pour repérer les clients qui ont besoin d’une visite d’infirmière.

// Ce que nous bâtirions

Un outil qui transforme les notes de chaque préposé en un résumé clair dans la langue du superviseur et signale, pour examen par une personne, les notes qui mentionnent une chute, un repas manqué ou un changement que le plan de soins demande de rapporter. Il tourne sur un modèle open source dans le compte infonuagique de l’agence : les renseignements des clients n’atteignent jamais un fournisseur externe, et il ne suggère jamais de soins.

// Ce qu’il comprend

  • Des résumés clairs des notes du jour, dans la langue du superviseur
  • Des signalements selon vos plans de soins, pour examen par une personne
  • Les notes d’origine toujours conservées à côté du résumé
  • Aucune suggestion de soins ni de diagnostic, jamais
  • Tourne dans votre propre compte infonuagique

// Technologies

  • Modèle open source
  • Next.js
  • PostgreSQL avec pgvector
  • AWS

// estimation

Développement
≈ 109 000 USD à 167 000 USD, livré en 23 semaines au plus155 400 $ CA à 237 500 $ CA
Hébergement
≈ 6 710 USD par mois9 550 $ CA par mois
Soutien
≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
Modèle open source
Coût d’exploitation du modèle
≈ 6 530 USD par mois9 300 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte
2,9 à 3,4 semaines
Spécification et plan d’évaluation
0,4 semaine
Maquettes approuvées
2,4 à 3,9 semaines
Fonctions principales
1,4 à 2,4 semaines
Développement complet
0,9 à 1,4 semaine
Projet pilote fonctionnel
4,4 à 7,4 semaines
Tests et corrections
1,4 à 1,9 semaine
Mise en ligne
0,9 à 1,4 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Modalités de paiement

Acompte 20 %
31 020 $ CA à 47 440 $ CA
Découverte 1,8 %
2 791,80 $ CA à 4 269,60 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 10,5 %
16 285,50 $ CA à 24 906,00 $ CA
Maquettes approuvées 1,8 %
2 791,80 $ CA à 4 269,60 $ CA
Fonctions principales 5,6 %
8 685,60 $ CA à 13 283,20 $ CA
Développement complet 3,7 %
5 738,70 $ CA à 8 776,40 $ CA
Projet pilote fonctionnel 31,7 %
49 166,70 $ CA à 75 192,40 $ CA
Tests et corrections 1,8 %
2 791,80 $ CA à 4 269,60 $ CA
Mise en ligne 1,8 %
2 791,80 $ CA à 4 269,60 $ CA
Production 11,3 %
17 526,30 $ CA à 26 803,60 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
15 510 $ CA à 23 720 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
300 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

L’outil de résumé décide-t-il qui a besoin d’une visite ?

Non. Il signale des notes qu’un superviseur examine. Ce sont les personnes qui décident de la suite.

L’outil de résumé lit-il des notes en plusieurs langues ?

Oui. Les préposés écrivent dans leur langue, et les superviseurs lisent les résumés dans la leur.

Pourquoi l’outil de résumé tourne-t-il dans notre propre nuage ?

Pour que les notes de soins restent dans un compte que vous contrôlez et n’atteignent jamais un fournisseur de modèle externe.

// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

Résumés de notes de soins par IA sur modèle privé pour les soins à domicile | Atheron Network Labs