Emparejamiento de candidatos dirigido por el reclutador
Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.
// El problema
Los reclutadores buscan en la base de candidatos por palabra clave y se les escapan personas que tienen la experiencia adecuada descrita con otras palabras.
// Lo que construiríamos
Una herramienta de emparejamiento sobre un modelo de código abierto servido en la propia cuenta de AWS de la agencia, elegido porque los currículums son información personal que no debería ir a un proveedor externo, que ordena a los candidatos para un pedido con los motivos junto a cada uno. El reclutador decide a quién contacta, y cada ordenación se prueba en busca de patrones injustos antes de la puesta en marcha.
// Qué incluye
- Candidatos emparejados por habilidades, certificaciones, experiencia y disponibilidad, con los motivos a la vista
- Nombres, fotos y otros datos que podrían sesgar una ordenación ocultos al modelo
- El reclutador elige a quién contactar; la herramienta no descarta nunca a nadie
- Resultados probados entre grupos antes de la puesta en marcha y de forma periódica después
- Un modelo de código abierto en su propia cuenta en la nube, sin enviar datos de candidatos al exterior
// Tecnologías
- Qwen o Llama (código abierto)
- vLLM
- PostgreSQL con pgvector
- Integración con el sistema de seguimiento de candidaturas
- AWS
// estimación
- Desarrollo
- ≈ 108.000 US$ a 166.000 US$, delivered within 21 weeksCAD 154,400 to 235,900
- Alojamiento
- ≈ 6710 US$ al mesCAD 9,550 al mes
- Soporte
- ≈ 2500 US$ al mesCAD 3,565 al mes
Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.
- Enfoque de IA
- Modelo de código abierto
- Coste de funcionamiento del modelo
- ≈ 6530 US$ al mesCAD 9,300 al mes
Calendario por hitos
- Découverte
- 2.9 to 3.4 weeks
- Spécification et plan d’évaluation
- 0.4 weeks
- Maquettes approuvées
- 2.4 to 3.9 weeks
- Fonctions principales
- 1.4 to 1.9 weeks
- Développement complet
- 0.9 to 1.4 weeks
- Projet pilote fonctionnel
- 3.4 to 5.4 weeks
- Tests et corrections
- 0.9 to 1.9 weeks
- Mise en ligne
- 0.9 to 1.4 weeks
- Production
- 0.9 to 1.4 weeks
Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario
- Accès à l’API de votre fournisseur
- 1 to 4 weeks
Cómo se paga
- Anticipo 20%
- CAD 30,820 to 47,120
- Découverte 2%
- CAD 3,082 to 4,712
- Spécification et plan d’évaluation 10.3%
- CAD 15,872.30 to 24,266.80
- Maquettes approuvées 2%
- CAD 3,082 to 4,712
- Fonctions principales 6%
- CAD 9,246 to 14,136
- Développement complet 4%
- CAD 6,164 to 9,424
- Projet pilote fonctionnel 31.1%
- CAD 47,925.10 to 73,271.60
- Tests et corrections 2%
- CAD 3,082 to 4,712
- Mise en ligne 2%
- CAD 3,082 to 4,712
- Production 10.6%
- CAD 16,334.60 to 24,973.60
- Holdback, 30 days after launch (10%)
- CAD 15,410 to 23,560
- Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
- CAD 300. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos