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labs@atheron:~/industries/staffing/ai$ train agent --grounded

IA pour recruteurs

Un jumelage de candidats explicable.

L’embauche est l’endroit où l’IA peut faire le plus de tort si elle est mal faite. Un outil de jumelage devrait trouver les personnes qu’une recherche par mots clés manque, montrer pourquoi il les a classées et ne jamais rejeter personne de lui-même. Nous le faisons rouler sur un modèle open source dans votre nuage, parce que les CV sont des renseignements personnels, et nous le testons pour l’équité avant qu’il serve.

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

01

Le recruteur décide

L’outil classe et explique. Qui est contacté, reçu en entrevue ou placé relève du recruteur, et le système consigne qui a pris la décision.

02

Les biais testés, pas présumés

Noms, photos et autres détails qui pourraient fausser un classement sont cachés au modèle, et les résultats sont comparés entre les groupes avant le lancement puis régulièrement.

03

Les données restent chez vous

Les CV sont traités par un modèle open source dans votre propre compte infonuagique. Rien n’est envoyé à un fournisseur de modèles externe.

04

Transparent pour les candidats

Là où les règles l’exigent, comme les provinces qui demandent aux employeurs de divulguer l’usage de l’IA dans l’embauche, l’outil soutient les avis et les dossiers dont vous avez besoin.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetApplication webIAModèle open source

Jumelage de candidats

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Les recruteurs cherchent dans la base de candidats par mots clés et passent à côté de personnes qui ont la bonne expérience décrite autrement.

// Ce que nous bâtirions

Un outil de jumelage sur un modèle open source servi dans le propre compte AWS de l’agence, choisi parce que les CV sont des renseignements personnels qui ne devraient pas aller chez un fournisseur externe, qui classe les candidats pour une commande avec les raisons à côté de chacun. Le recruteur décide qui contacter, et chaque classement est testé pour repérer les tendances inéquitables avant le lancement.

// Ce qu’il comprend

  • Candidats jumelés selon les compétences, les certifications, l’expérience et la disponibilité, avec les raisons affichées
  • Noms, photos et autres détails qui pourraient biaiser un classement cachés au modèle
  • Le recruteur choisit qui contacter; l’outil ne rejette jamais personne
  • Résultats testés entre les groupes avant le lancement, puis à intervalles réguliers
  • Un modèle open source dans votre propre compte infonuagique, sans aucune donnée de candidat envoyée à l’extérieur

// Technologies

  • Qwen ou Llama (open source)
  • vLLM
  • PostgreSQL avec pgvector
  • Intégration au système de suivi des candidatures
  • AWS

// estimation

Développement
≈ 108 000 USD à 166 000 USD, livré en 21 semaines au plus154 400 $ CA à 235 900 $ CA
Hébergement
≈ 6 710 USD par mois9 550 $ CA par mois
Soutien
≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
Modèle open source
Coût d’exploitation du modèle
≈ 6 530 USD par mois9 300 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte
2,9 à 3,4 semaines
Spécification et plan d’évaluation
0,4 semaine
Maquettes approuvées
2,4 à 3,9 semaines
Fonctions principales
1,4 à 1,9 semaine
Développement complet
0,9 à 1,4 semaine
Projet pilote fonctionnel
3,4 à 5,4 semaines
Tests et corrections
0,9 à 1,9 semaine
Mise en ligne
0,9 à 1,4 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Hors de notre contrôle, et ajouté au calendrier

Accès à l’API de votre fournisseur
1 à 4 semaines

Modalités de paiement

Acompte 20 %
30 820 $ CA à 47 120 $ CA
Découverte 2 %
3 082 $ CA à 4 712 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 10,3 %
15 872,30 $ CA à 24 266,80 $ CA
Maquettes approuvées 2 %
3 082 $ CA à 4 712 $ CA
Fonctions principales 6 %
9 246 $ CA à 14 136 $ CA
Développement complet 4 %
6 164 $ CA à 9 424 $ CA
Projet pilote fonctionnel 31,1 %
47 925,10 $ CA à 73 271,60 $ CA
Tests et corrections 2 %
3 082 $ CA à 4 712 $ CA
Mise en ligne 2 %
3 082 $ CA à 4 712 $ CA
Production 10,6 %
16 334,60 $ CA à 24 973,60 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
15 410 $ CA à 23 560 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
300 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

Est-il légal d’utiliser l’IA pour filtrer des candidats?

Cela dépend d’où vous embauchez et de l’usage de l’outil, et certains endroits exigent maintenant une divulgation ou une évaluation. Vos conseillers juridiques tranchent; nous bâtissons l’outil selon leurs exigences et gardons la décision entre les mains d’une personne.

Rejette-t-il des candidatures tout seul?

Non. Il classe et explique; il ne retire jamais personne de la course. Les recruteurs voient tout le bassin et peuvent y chercher comme ils le veulent.

Comment testez-vous les biais d’un modèle de jumelage?

Nous comparons les classements et les résultats entre les groupes, avec des données de test conçues à cette fin, avant le lancement puis à intervalles réguliers. Les résultats vous sont remis par écrit, et un test échoué bloque une mise en production.

// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

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