Modelo de entrada de casos de seguridad
Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.
// El problema
Un equipo de farmacovigilancia lee a mano cada notificación de acontecimiento adverso que entra para encontrar el producto, el acontecimiento, los datos del paciente y el plazo de comunicación.
// Lo que construiríamos
Un modelo a medida, entrenado además con literatura médica y de seguridad y después con los propios casos anonimizados del equipo, que lee cada notificación y propone los campos del caso y los términos MedDRA, que después revisa un especialista en seguridad, ejecutado en un servidor con GPU dentro de la empresa.
// Qué incluye
- Notificaciones de correo, formularios web y notas de llamadas pasadas a campos del caso
- Términos MedDRA propuestos con el pasaje del que salen
- Gravedad y plazo de comunicación señalados para que los compruebe un especialista
- Un modelo entrenado además con lenguaje de seguridad, y después con sus casos
- Puntuado frente a un conjunto reservado de sus casos antes de cada versión
// Tecnologías
- Modelo base de pesos abiertos, entrenado además
- PyTorch
- Python
- Next.js
- Servidor Lenovo con GPU en sus instalaciones
// estimación
- Desarrollo
- ≈ 269.000 US$ a 407.000 US$, delivered within 55 weeksCAD 382,400 to 579,600
- Alojamiento
- ≈ 176 US$ al mesCAD 250 al mes
- Soporte
- ≈ 2500 US$ al mesCAD 3,565 al mes
- Hardware
- ≈ 47.800 US$ a 197.000 US$CAD 68,000 to 280,800
Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.
- Enfoque de IA
- LLM a medida
- Coste de funcionamiento del modelo
- ≈ 176 US$ al mesCAD 250 al mes
Calendario por hitos
- Découverte
- 2.9 to 3.4 weeks
- Données et plan d’évaluation
- 0.4 weeks
- Maquettes approuvées
- 2.9 to 4.9 weeks
- Fonctions principales
- 2.4 to 3.9 weeks
- Développement complet
- 1.4 to 2.9 weeks
- Entraînement
- 16.4 to 28.4 weeks
- Tests et corrections
- 0.4 weeks
- Évaluation et tests adverses
- 3.9 to 4.4 weeks
- Dossier de validation remis
- 3.9 to 4.4 weeks
- Mise en ligne
- 0.9 to 1.4 weeks
- Production
- 0.9 to 1.4 weeks
Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario
- Livraison du matériel, après la commande
- 2 to 6 weeks
- Accès à l’environnement de test du fournisseur
- 1 to 4 weeks
Cómo se paga
- Anticipo 20%
- CAD 74,980 to 114,420
- Découverte 0.7%
- CAD 2,624.30 to 4,004.70
- Données et plan d’évaluation 6.8%
- CAD 25,493.20 to 38,902.80
- Maquettes approuvées 0.7%
- CAD 2,624.30 to 4,004.70
- Fonctions principales 2.2%
- CAD 8,247.80 to 12,586.20
- Développement complet 1.4%
- CAD 5,248.60 to 8,009.40
- Entraînement 20.4%
- CAD 76,479.60 to 116,708.40
- Tests et corrections 0.7%
- CAD 2,624.30 to 4,004.70
- Évaluation et tests adverses 13.6%
- CAD 50,986.40 to 77,805.60
- Dossier de validation remis 15.5%
- CAD 58,109.50 to 88,675.50
- Mise en ligne 0.7%
- CAD 2,624.30 to 4,004.70
- Production 7.3%
- CAD 27,367.70 to 41,763.30
- Holdback, 30 days after launch (10%)
- CAD 37,490 to 57,210
- Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
- CAD 7,500. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos
- Serveur GPU pour l’IA, pour le modèle
- CAD 68,000 to 280,800. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos