Saltar al contenido
AtheronLABS

País detectado: Estados Unidos. Los precios se muestran en dólares estadounidenses. ¿No es correcto?

labs@atheron:~/industries/telecom/ai$ train agent --grounded

IA para telecos

Agentes de atención y correlación de alarmas, cada uno por su camino.

Los operadores tienen dos colas que la IA puede acortar: clientes esperando para hacer preguntas sencillas, y alarmas esperando a que alguien encuentre la causa raíz. La primera encaja con un modelo de vanguardia que trabaja con su contenido de ayuda público. La segunda necesita un modelo entrenado con su propia red.

// lo que importa aquí

Qué cambia en este sector.

01

El camino adecuado para cada trabajo

Un agente de atención sobre un modelo de vanguardia arranca rápido y aguanta mucho volumen. Un modelo de alarmas se entrena con su propio historial, porque ningún modelo general conoce su red.

02

Los datos de cuenta, a través de sus herramientas

El agente de atención solo consulta una cuenta después de que el cliente inicie sesión, a través de interfaces que usted controla, y nunca ve números de tarjeta.

03

Una persona para los casos difíciles

El agente pasa el caso con la conversación y lo que ha intentado, así que el cliente no tiene que repetirse.

04

Puntuado con incidencias anteriores

El modelo de alarmas se mide con incidencias que su equipo ya ha resuelto, y solo entra en servicio cuando las agrupa como lo hizo el equipo.

// proyectos de ejemplo

Ejemplos con precio.

Cada uno es hipotético, se presenta como tal y lleva un precio calculado en directo a partir de nuestra tarifa. Abra cualquiera en el estimador y hágalo suyo.

Proyecto de ejemploAplicación webIAModelo de vanguardia

Agente de atención al cliente

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

El equipo de atención de un operador responde todo el día las mismas preguntas sobre facturas, averías y traslados del servicio, y los clientes esperan mientras los casos difíciles están en la misma cola.

// Lo que construiríamos

Un agente de atención en el chat de la web y en la aplicación que responde a partir del propio contenido de ayuda del operador, comprueba las averías y explica una factura después de que el cliente inicie sesión, y pasa a una persona con la conversación adjunta. Usa un modelo de vanguardia a través de su API: el arranque más rápido para un producto de mucho volumen en el que el contenido es público y las consultas de cuenta pasan por herramientas que usted controla.

// Qué incluye

  • Respuestas apoyadas en su centro de ayuda y en las condiciones de sus tarifas, con enlaces
  • Estado de las averías por dirección desde sus sistemas de red
  • Explicación de la factura después de que el cliente inicie sesión, sin datos de tarjeta en la conversación
  • Traspaso a un agente con toda la conversación y lo que ya se ha intentado
  • Inglés y francés, con un conjunto de evaluación que se pasa antes de cada cambio

// Tecnologías

  • API de un modelo de vanguardia
  • Next.js
  • PostgreSQL con pgvector
  • Interfaces del CRM y de facturación
  • AWS

// estimación

Desarrollo
≈ 114.000 US$ a 175.000 US$, delivered within 22 weeksCAD 163,000 to 249,300
Alojamiento
≈ 3660 US$ al mesCAD 5,205 al mes
Soporte
≈ 2500 US$ al mesCAD 3,565 al mes

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Enfoque de IA
Modelo de vanguardia
Coste de funcionamiento del modelo
≈ 3480 US$ al mesCAD 4,955 al mes

Calendario por hitos

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.9 weeks
Fonctions principales
1.4 to 1.9 weeks
Développement complet
0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
3.9 to 6.4 weeks
Tests et corrections
0.9 to 1.9 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario

Accès de test par votre équipe TI
1 to 4 weeks
Test d’intrusion par la firme de votre choix
2 to 4 weeks

Cómo se paga

Anticipo 20%
CAD 32,600 to 49,860
Découverte 2%
CAD 3,260 to 4,986
Spécification et plan d’évaluation 10.2%
CAD 16,626.00 to 25,428.60
Maquettes approuvées 2%
CAD 3,260 to 4,986
Fonctions principales 6.2%
CAD 10,106.00 to 15,456.60
Développement complet 4.1%
CAD 6,683.00 to 10,221.30
Projet pilote fonctionnel 30.7%
CAD 50,041.00 to 76,535.10
Tests et corrections 2%
CAD 3,260 to 4,986
Mise en ligne 2%
CAD 3,260 to 4,986
Production 10.8%
CAD 17,604.00 to 26,924.40
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 16,300 to 24,930
Proyecto de ejemploAplicación webIALLM a medida

Modelo de correlación de alarmas de red

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

Un solo fallo produce cientos de alarmas por toda la red, y el centro de operaciones se pasa la primera hora buscando la causa raíz a mano.

// Lo que construiríamos

Un modelo a medida entrenado con el propio historial de alarmas y de partes de avería del operador que agrupa las alarmas relacionadas, propone la causa raíz probable y los clientes afectados, y muestra al equipo de operaciones por qué, servido en la propia cuenta en la nube del operador.

// Qué incluye

  • Alarmas recibidas en continuo desde sus sistemas de gestión de red
  • Alarmas relacionadas agrupadas en una sola incidencia, con la causa raíz probable primero
  • Servicios y clientes afectados enumerados para el equipo de atención
  • Un modelo entrenado con su propio historial de alarmas y partes, puntuado con incidencias anteriores
  • Los operadores confirman o separan los grupos, y sus correcciones alimentan la siguiente ronda de entrenamiento

// Tecnologías

  • PyTorch
  • Kafka
  • Python
  • Next.js
  • AWS

// estimación

Desarrollo
≈ 166.000 US$ a 253.000 US$, delivered within 36 weeksCAD 235,800 to 360,000
Alojamiento
≈ 7020 US$ al mesCAD 10,000 al mes
Soporte
≈ 5010 US$ al mesCAD 7,135 al mes

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Enfoque de IA
LLM a medida
Coste de funcionamiento del modelo
≈ 6530 US$ al mesCAD 9,300 al mes

Calendario por hitos

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Données et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 4.4 weeks
Fonctions principales
1.9 to 3.4 weeks
Développement complet
1.4 to 2.4 weeks
Entraînement
8.9 to 15.4 weeks
Tests et corrections
0.4 weeks
Évaluation et tests adverses
3.9 to 4.4 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario

Accès de test par votre équipe TI
1 to 4 weeks
Test d’intrusion par la firme de votre choix
2 to 4 weeks

Cómo se paga

Anticipo 20%
CAD 46,920 to 71,760
Découverte 1.3%
CAD 3,049.80 to 4,664.40
Données et plan d’évaluation 8.2%
CAD 19,237.20 to 29,421.60
Maquettes approuvées 1.3%
CAD 3,049.80 to 4,664.40
Fonctions principales 4%
CAD 9,384 to 14,352
Développement complet 2.6%
CAD 6,099.60 to 9,328.80
Entraînement 24.8%
CAD 58,180.80 to 88,982.40
Tests et corrections 1.3%
CAD 3,049.80 to 4,664.40
Évaluation et tests adverses 16.5%
CAD 38,709 to 59,202
Mise en ligne 1.3%
CAD 3,049.80 to 4,664.40
Production 8.7%
CAD 20,410.20 to 31,215.60
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 23,460 to 35,880
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
CAD 1,200. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos

// questions

Lo que nos preguntan sobre esto.

¿Llegan los datos del cliente al proveedor del modelo?

La conversación sí se envía, así que dejamos fuera los datos personales cuando podemos y consultamos las cuentas a través de sus propias herramientas. Donde eso no basta, la alternativa es un modelo de código abierto en su nube, y la presupuestamos.

¿De qué aprende el modelo de alarmas?

De su historial de alarmas y de los partes de avería que lo explican. Cuantas más incidencias con causa raíz conocida, mejor agrupa las nuevas.

¿Puede el agente atender en francés además de en inglés?

Sí. Responde en el idioma del cliente, y el conjunto de evaluación cubre los dos.

// la siguiente

¿No es exactamente su proyecto?

Cuéntenos qué tiene en mente. Le responderemos con una horquilla y con las preguntas que la estrecharían. O reserve una llamada y lo hablamos.

IA para telecomunicaciones: agentes de atención y modelos de alarmas | Atheron Network Labs