L’IA en télécoms

// Le problème

L’équipe de service à la clientèle d’un opérateur répond toute la journée aux mêmes questions de factures, de pannes et de déménagements, et les clients attendent pendant que les cas difficiles dorment dans la même file.

// Ce que nous bâtirions

Un agent dans le clavardage du site et l’application qui répond à partir du contenu d’aide de l’opérateur, vérifie les pannes et explique une facture une fois le client connecté, puis passe la main à une personne avec la conversation jointe. Il utilise un modèle de pointe par son API : le départ le plus rapide pour un produit à fort volume dont le contenu est public et où les consultations de compte passent par des outils que vous contrôlez.

// Ce qu’il comprend

// Technologies

• API d’un modèle de pointe
• Next.js
• PostgreSQL avec pgvector
• Interfaces CRM et facturation
• AWS

// Le problème

Une seule panne produit des centaines d’alarmes sur le réseau, et le centre d’exploitation passe la première heure à trouver la cause première à la main.

// Ce que nous bâtirions

Un modèle sur mesure entraîné sur l’historique d’alarmes et les billets de panne de l’opérateur, qui regroupe les alarmes liées, propose la cause première probable et les clients touchés, et montre à l’équipe pourquoi, servi dans le compte infonuagique de l’opérateur.

// Ce qu’il comprend

// Technologies

• PyTorch
• Kafka
• Python
• Next.js
• AWS